Нобелът за химия - за трима учени, работили върху структурата на протеините
Нобеловата премия за химия за 2024 г. се присъжда за проучванията за протеините, основните химически принадлежности на живота, заяви Кралската шведска академия на науките.
Дейвид Бейкър е почетен с половината от наградата за това, че е съумял да извърши считаното за немислимо - да сътвори изцяло нови типове протеини. Демис Хасабис и Джон Джъмпър си поделят другата половина от наградата за създаването на модел на изкуствен интелект (ИИ) за разрешаване на 50-годишен проблем: прогнозиране на комплицирани протеинови структури. Тези открития са с голям капацитет, се показва в прессъобщение на Кралската шведска академия на науките.
Многообразието на живота демонстрира невероятния потенциал на протеините като химически принадлежности. Те управляват и управляват всички химични реакции, които взети дружно са основата на живота.
Едно от откритията, почетени тази година, се отнася до конструирането на впечатляващи протеини. Другото пък е сбъдване на 50-годишна фантазия - прогнозиране на протеинови структури от техните аминокиселинни последователности.
И двете открития дават път на големи благоприятни условия,
сподели Хайнер Линке, ръководител на Нобеловия комитет по химия в Кралската шведска академия на науките.
Протеините се състоят главно от 20 разнообразни аминокиселини, които могат да се опишат и като градивни детайли на живота. През 2003 година Дейвид Бейкър съумява, употребявайки тези градивни детайли, да сътвори нов протеин. Оттогава неговата изследователска група непрекъснато основава нови протеини, измежду които и такива, които намират приложение във фармацевтиката, имунизациите, наноматериалите и микросензорите.
Второто отличено тази година изобретение е за прогнозирането на протеинови структури.
Аминокиселините в протеините са свързани в дълги вериги, които се огъват до триизмерни структури с решаващо влияние върху функционалността на протеините. От 70-те години на предишния век учените се пробват да предвиждат протеиновите структури въз основата на аминокиселинните последователности, само че без триумф. Пробивът настава преди четири години.
През 2020 година Демис Хасабис и Джон Джъмпър показват ИИ модела, наименуван AlphaFold2. С негова помощ те съумяват да предвиждат структурата на съвсем всички 200 милиона протеина, разпознати до момента в науката. От основаването си AlphaFold2 се употребява от повече от два милиона души от 190 страни. Сред множеството му приложения е и това, че учените могат да схванат повече за антибиотичната устойчивост и да основават изображения на ензими, способни да разграждат пластмаси, показват от Кралската шведска академия на науките.
Дейвид Бейкър е почетен с половината от наградата за това, че е съумял да извърши считаното за немислимо - да сътвори изцяло нови типове протеини. Демис Хасабис и Джон Джъмпър си поделят другата половина от наградата за създаването на модел на изкуствен интелект (ИИ) за разрешаване на 50-годишен проблем: прогнозиране на комплицирани протеинови структури. Тези открития са с голям капацитет, се показва в прессъобщение на Кралската шведска академия на науките.
Многообразието на живота демонстрира невероятния потенциал на протеините като химически принадлежности. Те управляват и управляват всички химични реакции, които взети дружно са основата на живота.
Едно от откритията, почетени тази година, се отнася до конструирането на впечатляващи протеини. Другото пък е сбъдване на 50-годишна фантазия - прогнозиране на протеинови структури от техните аминокиселинни последователности.
И двете открития дават път на големи благоприятни условия,
сподели Хайнер Линке, ръководител на Нобеловия комитет по химия в Кралската шведска академия на науките.
Протеините се състоят главно от 20 разнообразни аминокиселини, които могат да се опишат и като градивни детайли на живота. През 2003 година Дейвид Бейкър съумява, употребявайки тези градивни детайли, да сътвори нов протеин. Оттогава неговата изследователска група непрекъснато основава нови протеини, измежду които и такива, които намират приложение във фармацевтиката, имунизациите, наноматериалите и микросензорите.
Второто отличено тази година изобретение е за прогнозирането на протеинови структури.
Аминокиселините в протеините са свързани в дълги вериги, които се огъват до триизмерни структури с решаващо влияние върху функционалността на протеините. От 70-те години на предишния век учените се пробват да предвиждат протеиновите структури въз основата на аминокиселинните последователности, само че без триумф. Пробивът настава преди четири години.
През 2020 година Демис Хасабис и Джон Джъмпър показват ИИ модела, наименуван AlphaFold2. С негова помощ те съумяват да предвиждат структурата на съвсем всички 200 милиона протеина, разпознати до момента в науката. От основаването си AlphaFold2 се употребява от повече от два милиона души от 190 страни. Сред множеството му приложения е и това, че учените могат да схванат повече за антибиотичната устойчивост и да основават изображения на ензими, способни да разграждат пластмаси, показват от Кралската шведска академия на науките.
Източник: lupa.bg
КОМЕНТАРИ